گزارش روندهای جهانی: پذیرش هوش مصنوعی همچنان در کانادا عقب است

هوش مصنوعی/ در کانادا، تنها 35 درصد از سازمان‌ها می‌گویند هوش مصنوعی «به‌طور گسترده پیاده‌سازی شده است».

به گزارش betakit.com گزارش جدیدی که در کنفرانس ALL IN در مونترال در روز چهارشنبه توسط شرکت پلتفرم داده WEKA به اشتراک گذاشته شد، یافته‌های کلیدی در مورد پذیرش عقب مانده هوش مصنوعی (AI) در کانادا را نشان می‌دهد.

تقاضای جهانی هوش مصنوعی از دسترسی به شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی و پردازنده‌های گرافیکی مورد نیاز برای تقویت پروژه‌های هوش مصنوعی پیشی گرفته است.

این مطالعه که توسط S&P Global Market Intelligence انجام شد، پاسخ‌های 1500 متخصص و تصمیم‌گیرنده هوش مصنوعی را جمع‌آوری کرد. این داده‌ها که نگاهی کلی به روندهای فعلی شکل‌دهنده پذیرش هوش مصنوعی در سرتاسر جهان ارائه می‌دهند، از زمان شروع ChatGPT 3 و اولین موج مدل‌های هوش مصنوعی در اوایل سال 2023 به بازار آمدند.

جان ابوت، تحلیلگر تحقیقاتی اصلی در 451 Research گفت: «در کمتر از دو سال، پذیرش هوش مصنوعی مولد همه برنامه‌های هوش مصنوعی دیگر را در سازمان تحت‌الشعاع قرار داده است، و گروه جدیدی از رهبران هوش مصنوعی را تعریف می‌کند و بازار نوظهوری از ارائه‌دهندگان ابر تخصصی هوش مصنوعی و GPU را شکل می‌دهد. بخشی از S&P Global Market Intelligence در بیانیه ای اعلام کرد.

تیم تحقیقاتی Abbott همچنین ارتباط مستقیمی بین میزان بلوغ هوش مصنوعی در یک شرکت و درآمد آن، کارایی عملیاتی و زمان برای بازاریابی برای نوآوری محصول گزارش کرد.

نسبت تمام پاسخ دهندگانی که گفتند هوش مصنوعی به طور گسترده در سازمان هایشان پیاده سازی شده است از 28 درصد در سال 2023 به 33 درصد در سال 2024 افزایش یافته است. در میان آنهایی که در آمریکای شمالی هستند، این میزان حتی بالاتر است و 48 درصد گفته اند که هوش مصنوعی ارزش حیاتی را در شرکت هایشان ایجاد می کند. .

با این حال، نفوذ این ابزارهای هوش مصنوعی در مشاغل کانادایی کم است. بر اساس این گزارش، در کانادا، تنها 35 درصد از سازمان‌ها می‌گویند که هوش مصنوعی «به طور گسترده پیاده‌سازی شده است، [و] ارزش حیاتی دارد». یک سازمان متوسط ​​در کانادا دارای هشت پروژه هوش مصنوعی یا یادگیری ماشینی (ML) در مرحله آزمایشی و 16 پروژه در استقرار محدود است. با این حال، به طور متوسط، تنها هفت مورد در مقیاس مستقر می شوند.

این گزارش نشان می‌دهد که اگرچه هوش مصنوعی در حال حاضر به طور گسترده‌تری در سازمان‌های جهانی پیاده‌سازی می‌شود، اما موانعی در راه استقرار موفقیت‌آمیز هوش مصنوعی در مقیاس وجود دارد و در دسترس بودن GPU یکی از بزرگترین چالش‌های ذکر شده در گزارش است. 30 درصد از سازمان‌هایی که در این گزارش مورد بررسی قرار گرفتند، دسترسی به GPU را در میان سه چالش جدی در انتقال مدل‌های هوش مصنوعی به تولید ذکر کردند.

این گزارش می‌گوید: «تقاضای جهانی هوش مصنوعی از دسترسی به شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی و پردازنده‌های گرافیکی مورد نیاز برای تقویت پروژه‌های هوش مصنوعی پیشی گرفته است».

بر اساس این گزارش، اغلب سازمان‌ها همچنان نگران تأثیر پروژه‌های هوش مصنوعی/ML خود بر ردپای کربن خود هستند. تقریباً دو سوم سازمان‌ها در سراسر جهان (59 درصد در کانادا) می‌گویند که نگران تأثیر هوش مصنوعی بر مصرف انرژی خود هستند و تا 25 درصد سازمان‌ها (14 درصد در کانادا) ابراز نگرانی می‌کنند که در مورد هوش مصنوعی بسیار نگران هستند. ردپای کربن