کامپیوتر/ سیستم‌های هوش مصنوعی طوری طراحی شده‌اند که طرز تفکر انسان‌ها را تقلید کنند. پس چرا از سلول های مغزی برای کمک استفاده نمی کنیم؟
به گزارش www.capitalbrief.com،سیستم CL1 “بدنی در جعبه” است، با کلیه های مصنوعی و یک سیستم زباله برای زنده نگه داشتن نورون ها. آزمایشگاه های قشر مغز.
سه سال پس از تاسیس، Cortical Labs در سال 2022 ویروسی شد. این شرکت در حال توسعه نوع جدیدی از پردازنده بود که سیلیکون را با نورون‌های انسانی ترکیب می‌کند که به معنای واقعی کلمه مغز روی یک تراشه است. این سیستم را با آموزش پردازشگر «DishBrain» خود – سلول‌های مغزی در ظرف پتری مجهز به حسگر – برای اجرای بازی ویدیویی Pong نشان داد.
این اولین شروع جهانی محاسبات زیستی بود که از نورون های مغز برای گسترش توانایی های پردازنده های سنتی استفاده می کند. بنیانگذار Cortical Labs، Hon Weng Chong، آن را راهی جدید و کارآمدتر برای ایجاد مدل‌های هوش مصنوعی می‌دانست. به جای استفاده از حجم عظیمی از داده‌ها برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی، مانند کاری که OpenAI برای GPT-4 انجام داد، زیست‌کامپیوترها به نورون‌ها آموزش می‌دهند تا با دادن بازخورد مثبت یا منفی، خودشان فکر کنند.
از آنجایی که نورون‌ها با استفاده از شوک‌های الکتریکی بینهایت کوچک ارتباط برقرار می‌کنند و نیاز ترانزیستورهای سنتی به ولتاژ بالا را دور می‌زنند، مصرف انرژی پردازنده‌ها کسری از CPUهای موجود و به‌ویژه GPUهایی است که برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌شوند. این آخرین چیزی است که ورنر ووگل، مدیر ارشد فناوری آمازون، که سال گذشته از دفتر Cortical Labs در ملبورن بازدید کرد، مجذوب خود شد.
چونگ به Capital Brief گفت: «ما زمان زیادی را صرف اثبات این موضوع کردیم که این سوپ نورون‌ها می‌توانند کاری انجام دهند، که می‌توانید آنها را به انجام کاری که کمی مفیدتر است تشویق کنید. “پس از آن [نمایش Pong] ما یک چرخش سخت انجام دادیم تا در واقع تجاری سازی این فناوری را شروع کنیم.”
این پتانسیل فراتر از کاهش قبض انرژی در جهان است و به کشف دارو نیز می رسد. این سیستم به عنوان یک آزمایشگاه مینیاتوری برای محققان عمل می کند تا چگونگی واکنش انواع مختلف سلول های مغزی که از افراد مختلف خارج شده اند، به انواع مختلف بازخورد واکنش نشان دهند. چونگ گفت که این روشی موثرتر برای آزمایش بسیاری از داروها نسبت به موش ها خواهد بود.
